到医院看病还需要带上CT片子、B超报告、磁共振检查结果等一堆影像病历资料吗？换家医院就诊，挂号、排队、交费、拍片繁琐的过程还要重新来一遍吗？如果真是这样，你就“out”了。随着省卫生健康影像云平台日益完善，目前江苏大多数公立医院的影像数据已经形成了一张可以共同分享的“网”，医生调取病人的CT片子、B超报告等影像资料不再受到时间、空间限制，病人看病更方便。

影像资料在“云”里

今年29岁的南京患者唐先生，最近咳嗽厉害，尤其到了夜晚，咳嗽得简直难以入睡。虽然他在另一家医院也就诊过，但仍不见好转。于是，忧心忡忡的他来到江苏省人民医院就诊。医院呼吸与危重症医学科副主任医师孔辉接诊了他。听完他的主诉，孔辉怀疑他是感冒后引起的肺部感染并发症。

由于唐先生来时匆忙，上次看病的病历资料一样也没带，随身只有一个手机。孔辉副主任医师在电脑上为他开出了胸部CT的检查项目时，突然电脑屏幕上弹出一条提示：“江苏省卫生健康云平台提醒该患者近期做过类似检查，是否打开链接查看患者影像与报告？”

原来唐先生十多天前在某医院做过胸部CT。孔辉打开影像链接，他的胸部CT影像清晰地显现出来。“请放心，没有大碍。CT显示你肺部没有感染。你只是感冒后引起的咳嗽，我给你开点止咳糖浆。一般要持续2-3周才能痊愈。”前后不到10分钟，本次看病全过程就结束了。“真方便！我本以为又要楼上楼下排队、缴费、拍片啥的。”唐先生感叹道：原来自己想多了。

“如果不是需要唐先生提供手机上短信验证码，他看病连手机也不用带。”孔辉副主任医师告诉记者，为了保护患者的隐私权，医生调取影像数据资料时，需要得到患者本人的允许。

汇聚75%公立医院影像数据

“这些影像资料包括CT、DR、MRI、B超等数据，以后还会逐渐扩充到其他检查项目数据。”江苏省卫生健康委健康信息中心主任唐凯告诉记者，江苏从2021年9月起，在前期试点的基础上，开始在江苏公立医院试点影像云平台建设，即医院给病人做完影像检查后，数据资料必须12小时内上传到云平台。影像云平台江苏联网，实现数据实时共享。

江苏省影像云平台数据库建设是全国最早、数据收集全国最多。唐凯说，目前江苏1578家医院数据实现汇聚，约占到医院数量的75%。计划今年底前完成所有医院数据收集，包括所有的公立一二三级医院及部分民营医院。目前，江苏每天大约汇聚3000万条数据信息，三年大约收集48P的海量数据。

省人民医院信息处王忠民处长告诉记者，云影像平台里的数据一般在3秒钟就可以调取出来，非常方便，既节省了医生时间也节省了病人时间，还节省了病人费用，一举多赢。

病人影像资料数据有保障

如何避免病人影像资料数据泄密？据江苏省人民医院影像科主任医师、信息处副处长蒋燕妮介绍，病人的各项检查数据属于个人隐私，不得到病人允许、医生也不能随便调取数据。医生要读取病人的影像资料，主要有三种授权方式：一是根据病人手机短信授权，没有经过授权的医生不能调取病人影像数据。二是江苏健康通授权。三是医生辅助授权，这主要是针对老年人群无手机、无智能手机与持智能手机人群不同授权需求。

当然，病人也可以在手机上查询自己所有数据，手机就是个人移动的健康数据库。据唐凯介绍，只要在微信小程序中下载“江苏健康通”，正常注册、登录后，就可以查看自己在各家医院所做的影像资料，非常方便。

资料上“云”省事省钱

“过去经常有病人CT、胸片等保管不妥，发生霉变、粘连等，影响医生读片效果。而在云平台上，一个病人的影像数据大约1-2G，成像质量非常高，而且永远不变质。不仅如此，CT片子等可以放大、缩小，医生一次可以读取几百张片子。”江苏省肿瘤医院妇瘤科主任王金华解释说，比如病人一次CT胸部扫描，以2毫米厚度为单位扫描的话，一次至少要扫出200-300张片子，而基于成本、方便存储等方面考虑，过去通常只挑出4-5张病灶重点部位的胶片打印出来，仅几张胶片有时并不能反映出病灶的全貌，影响医生作出正确的诊断。

江苏省肿瘤医院副院长张勤表示，病人影像资料传到云平台后，影像平台的重复检查提醒功能会检测患者近期是否存在相同的历史检查，若存在，则提醒医生前往影像平台查看检查详情。医生可以跨院、跨时空调取，实现检查结果互认，避免病人重复检查，节省医疗费用支出；与此同时，减少病人“吃”射线剂量等，好处多多。“我院去年一年调取云上片子5.4万人次，最近一周调取了2600多人次。如果按打印一张胶片16元、每人打印4张计算，就节省了几百万元费用。还不算胶片在打印过程中造成的环境污染等间接损耗。”

对医院而言，还有一处好处就是减轻了存储胶片的压力，张勤说，云上的影像数据可以长期保存，这有利于医生连续观察某一病灶几年的变化情况，从而更加精准给出诊断。

影像资料上“云”，不仅仅是省事省钱。唐凯介绍，海量影像数据是十分宝贵的资源，它不仅帮助医生诊断疾病，还可以利用大数据进行流行病学研究，找出某些疾病的发病规律；还可以进行AI辅助诊断，提高疾病诊断的精准率和提高大规模疾病筛查的效率，当然还可以进行卫生经济学分析以帮助政府制定精准医保政策，等等。下一步，除了CT、MRI、DR、B超等影像数据外，还将把个人健康体检数据、日常的化验报告数据、健康档案数据等全部汇聚到云上，打造完全数字化的个人健康档案，让个人的健康资料随身携带不是梦。 据交汇点