本报讯 （记者彭军君 通讯员唐锦杰）以往，公路上的抛洒滴漏主要靠人工值班、巡查等方式发现，但在交通路网转型升级的当下，一切都有了改变。16日上午，启东公路事业发展分中心联合东晋养护公司、中设设计集团，开展抛洒滴漏道路应急演练，探索机器视觉技术在公路养护巡查中的应用。

抛洒滴漏是公路养护作业中遇到的最常见现象之一。此类行为，不仅增加养护难度，影响公路通行能力，而且危及公路交通安全。如果发生在夜间或恶劣气候时，清理、恢复难度更大，且极易引发交通事故。利用科技手段及时发现抛洒滴漏行为，无论从降低养护强度和保洁成本角度，还是从优化公路通行环境，提升治理能力，保障公路交通安全角度，都刻不容缓。

G328临海公路附近砂石料厂集中，一些运输车一味追求经济利益，利用夜间野蛮装载、不覆盖篷布造成抛洒滴漏现象频发。但依靠人工值班、人工视频轮巡，进行事件检测费时费力、漏检率高，难以及时发现污染源头和肇事车辆并实现快速处置。

如何减轻道路养护人员的负担，更有效地利用现有的视频资源，是启东公路部门迫切需要解决的问题。此次抛洒滴漏演练，为机器视觉人工智能技术提供视频图像基础，计算机基于现有图像进行分析处理，通过构建深度学习，对图像进行标记和识别，确定路面抛洒和堆积物等公路养护事件，并将事件及时推送给路网值班人员进一步核实，从而为保障公路的安全畅通提供技术支持。

启东公路事业发展分中心相关负责人表示，抛洒滴漏事件随机性高、难以及时发现，通过此次演练，建立对应事件检测模型，自动识别道路养护事件，以减轻道路养护人员的工作强度，提高业务工作效率，降低路网事件漏检率，从而在源头上有效治理抛洒滴漏现象，保障行人及行车安全。